《Excel+Python轻松掌握数据分析》一书出版后，很多朋友都希望能写一本使用Excel进行数据分析的书，考虑后还是决定在个人网站和微信公众号与大家分享，也就是接下来要发布的《Excel与数据处理》系列文章。
Excel与数据处理系列文章包含了电子表格软件应用和数据处理工具全流程。其中，工具方面主要使用Excel，但大部分功能可以在WPS表格、Number、OpenOffice等软件中使用；辅助工具则包括VBA编程、Power Query应用等，它们都是内置在Excel或者很容易获取的工具，可以减少读者学习和工作的成本。数据处理工作上，将从数据项目策划、数据收集和采集、数据加工整理、数据统计分析、统计图表、数据发布等方面，并结合电子表格工具进行讨论。
随着大数据和AI（人工智能）时代的来临，各行各业会越来越多的依赖数据开展工作，这就对从业人员的数据处理能力有了更高的要求。工作中不但要求能够处理数据，更需要了解数据的本质，分析数据并能够理解数据所反映的现实意义，最终帮助我们做出正确的决策。虽然AI能够帮助我们做很多工作，但对于数据的期望、处理方法的选择，以及对数据的解释等一系列工作还是需要数据处理人员能够说得清楚、讲得明白。能够讲好数据的故事，能够正确处理和分析数据，这是对数据工作人员最基本的要求。
Excel是一种非常流行的数据处理工具，和其它电子表格类应用一样，有着直观的操作界面，可以很方便地进行数据录入、表格制作、数据计算、统计分析、图表制作等工作。正是因为比较容易上手，很多用户都是在工作需要的时候现学现用。那么，在工作过程中是不是会出现以下一些情况呢？
本系列文章不是简单的堆函数，而是在学习使用Excel的基础上讨论如何更有效的解读数据，真正去理解数据背后的意义。此外，还会尽可能使用简单的示例讲述Excel功能、数据处理流程和数据分析方法，真正零基础开始学习。
有的朋友可能会说，现在已经有这么多大模型可以使用，AI已经深入到学习、生活和工作的方方面面，还有必要细致、深入、系统地学习Excel和数据处理方法吗？的确是这样，AI在增强搜索、内容生成、专家系统等方面表现得非常出色，但AGI（通用人工智能）并没有达到能够正确解决所有问题的程度。另一方面，AI呈现出的问题也比较突出，如AI幻觉、数据安全等问题都是非常明显且无法回避的，要想解决这些问题，规避潜在的错误和风险，自己能够掌握数据处理工具和处理方法、能够真正理解并讲好数据背后的故事都是数据工作从业者必须掌握的技能，在此基础上再使用AI工具提高工作效率就会更加得心应手。