MySQL数据库基本概念

本文首先了解几个基本的概念，如数据库、关系型数据库、数据表、字段等，然后讨论了如何通过HeidiSQL将CSV数据导入MySQL数据库中。

数据库

数据库（DB，database），也就是数据仓库，用于存储和管理数据；而MySQL、SQL Server等称为数据库管理系统（DBMS），在存储和管理数据的基础上又包括了更多的功能和工具，可以更加高效的处理和使用数据。在数据库管理系统中，一般可以有一个或多个数据库（或数据库实例）。

MySQL数据库的应用基于网络服务，称为网络数据库，可以使用客户端或开发组件连接服务器（地址和端口）进行操作。相对的称为“桌面数据库”，如Access、SQLite3等，操作这些数据库时，会直接读取本地的数据库文件。

操作MySQL数据库时，可以使用自带的mysql客户端，也可以使用其他第三方客户端软件，如上篇文章中介绍的HeidiSQL等。

接下来的内容并不刻意区分数据库和数据库管理系统的概念，但一般来讲，如提到MySQL则表示MySQL数据库管理系统；如果使用一个命名数据库，则是MySQL数据库管理系统中一个具体的数据库，如cdb_demo数据库。

关系型数据库

关系型数据库中，数据的基本组织形式是二维表与各表之间的关系，并使用SQL语句进行操作，包括数据的定义和管理等。如MySQL、SQL Server、Access、SQLite3等就属于关系型数据库。

二维表的概念相信大家不会陌生，如Excel中的工作表就是典型的二维表格式；不同的是，Excel中的格式是按单元格设置的，而在数据库中，每个字段（列）的数据类型和其它属性需要在设计表结构时确定。

关系型数据库中，表和表之间是通过一系列的“键（key）”联系起来的，如下图所示。

关联表

图中包括“订单”和“订单详情”两个数据表，它们都包含了“订单号”字段（列），而这两个表的关系就是通过“订单号”进行关联。在“订单”表中包含了订单的主要信息，唯一的“订单号”字段定义为主键（PK，Primary Key）；“订单详情”表中包含了每个订单的商品信息，其中每一个“订单号”可以包含多个商品信息，图中显示的关系也正是“一对多”，即一个订单可对应多个商品。

数据表和字段

数据库中，数据表是保存数据的基本单位，是由字段、各种“键”等要素定义。在MySQL中创建数据表使用create table语句，基本语法如下：

MySQL

create table <表名> (<字段定义>) engine=innodb default charset=utf8mb4;

其中，<字段定义>包含数据表中各字段（列）的定义，也就是确定了表的数据结构。之后的engine参数指定MySQL表的引擎类型，这里使用innodb；default charset参数指定数据表的默认编码，这里使用utf8mb4。

下面创建测试数据库和数据表，在HeidiSQL中连接到本地测试服务器，然后在“查询”中输入或粘贴如下代码。

MySQL

create database cdb_demo default charset=utf8mb4;

use cdb_demo;

create table t1(
recid bigint not null auto_increment primary key,
f1 varchar(15) not null unique,
f2 varchar(30) not null,
f3 varchar(18),
f4 bigint,
f4a bigint,
f4b bigint,
f5 decimal(15,2),
f5a decimal(15,2),
f6 datetime
)engine=innodb default charset=utf8mb4;

可以使用HeidiSQL工具栏中的“执行”按钮或键盘F9执行，代码会创建cdb_demo数据库，并在cdb_demo数据库中创建t1数据表，表中创建了recid、f1、f2、f3、f4、f4a、f4b、f5、f5a、f6共10个字段（列），使用了bigint、varchar、deicamal和datetime等数据类型。

下面导入一些测试数据，下载地址http://caohuayu.com/res/Res.aspx?id=res20251201。接下来，将测试数据中的“测试数据2.csv”文件中的数据导入到t1表中。通过HeidiSQL菜单“工具”>>“导入CSV文件”打开操作窗口，如下图所示，需要根据实际情况修改其中的设置。

导入CSV数据

本例需要注意的几个地方包括：

位置（1）指定CSV文件路径。
位置（2）指定字段数据的分隔符，本例CSV文件中使用逗号。
位置（3），因为是第一次导入，所以选择INSERT，即添加新记录。
位置（4），选中客户端解析数据。
位置（5），“测试数据2.csv”文件中没有包含recid字段，所以不选择此字段。t1表中的recid字段数据会自动生成。

设置完成后点击“导入！”按钮执行导入，操作成功后可以通过如下语句查看导入的数据。

MySQL

select * from cdb_demo.t1;

这里使用了select语句，*表示所有字段（列），from关键字指定数据源，这里使用了“<数据库>.<表>”的格式，指定数据源为cdb_demo数据库中的t1表。如果需要大量使用某个数据库中的对象，可以使用use语句引用数据库，如下面的代码可以完成相同的查询工作。

MySQL

use cdb_demo;
select * from t1;

下图显示了t1表中的部分数据。

查询数据