本文介绍SQLite3数据库的基本查询方法，包括select语句、distinct关键字、查询条件、数据排序、指定返回记录数量、子查询的应用等操作，并介绍了如何通过数据联合操作垂直合并数据。
本文测试数据准备语句如下。
create table t3(f1 text unique not null, f2 integer, f3 integer, f4 integer, f5 text); insert into t3(f1,f2,f3,f4,f5) values('user01',60,70,80,'111.001'), ('user02',60,80,70,'111.001'), ('user03',70,90,90,'111.001'), ('user04',80,70,70,'111.002'), ('user05',70,60,60,'111.002'), ('user06',80,70,70,'222.001'), ('user07',90,80,60,'222.002'), ('user08',70,90,60,'333.001'), ('user09',50,60,60,'333.002'), ('user10',80,80,80,'333.002');
代码中创建了t3表，包括5个字段，其中，f1和f5为文本类型，f2、f3、f4为整数类型。表中共添加了10条记录，接下来的查询结果会以这些数据为例。
查询数据可以使用select语句，其最简单的格式如下：
select <字段> from <表>;
此语句可以返回<表>中的指定<字段>的所有数据，其中，<字段>是返回数据的字段列表，多个字段名使用英文逗号（,）分隔，返回所有自定义字段时可以使用星号（*），如果需要显示rowid字段，需要显式指定，如“select rowid,* from t3;”。此外，对表名、字段名等对象名称，如果包含了空格等特殊字段，可以使用双引号或方括号定义，如"t3"、"f1"、[t3]、[f1]。
不显示重复记录（所有字段数据都相同的记录）时，可以在select关键字后使用distinct关键字，如下面的代码可以获取f5字段的数据列表。
select distinct f5 from t3;
执行结果如下图所示。
指定查询条件时使用where关键字，并可以使用and、or、not运算符组合查询条件；对于复杂的组合条件，可以使用圆括号进行组织。
下面的代码会查询f2、f3、f4都大于或等于80的记录。
select rowid,* from t3 where f2>=80 and f3>=80 and f4>=80;
查询结果如下图所示。
下面的代码可以显示f5字段中以'111'为前缀的记录。
select rowid,* from t3 where f5 like '111%';
使用文本相等的条件时需要注意，默认情况下文本是按二进制代码比较，也就是说会区分字母大小写，如下面的代码不会返回f1为'user01'的记录。
select rowid,* from t3 where f1 = 'User01';
如果指定比较文本不区分字母大小写，可以在f1字段后使用collate nocase，如下面的代码。
select rowid,* from t3 where f1 collate nocase = 'User01';
对查询结果排序时使用order by子句，如下面的代码，可以按f2字段升序排列。
select rowid,* from t3 order by f2;
升序是默认的排序方式，与排序字段名后添加asc关键字的效果相同；需要降序排列时，可以在排序字段名后添加desc关键字，如下面的代码。
select rowid,* from t3 order by f2 desc;
代码查询结果如下图所示。
排序时，还可以使用逗号分隔指定更多的排序字段和排序方法，当第一排序字段数据相同时，会按第二排序字段数据排序，以此类推。如下面的代码，首先按f2字段数据降序排列，数据相同时再按f3字段数据降序排列。
select rowid,* from t3 order by f2 desc, f3 desc;
指定查询结果返回的记录数量时可以使用limit子句，其常用格式如下：
如下面的代码可以返回f2数值最高的3条记录（不考虑重复数据）。
select rowid,* from t3 order by f2 desc limit 3;
如果需要以第3条记录的f2字段数据为准，返回大于等于其值的记录，可以将第3条记录的f2字段数据为判断条件的数据，如下面的代码。
select rowid,* from t3 where f2>=(select f2 from t3 order by f2 desc limit 2,1);
在上述SQL语句中，括号中的select语句可以称为子查询，子查询中首先对t3表的f2字段降序排列，然后跳过2条记录，取第3条记录的f2字段值，子查询的结果应该是一个数值；然后，使用此数值作为新的查询条件的数据，即查询t3表中f2字段大于或等于此数值的记录。
实际应用中，子查询还可以是一个数据集，如下面的代码，可以在t3表中查询t1表f1字段存在数据的记录。
select rowid,* from t3 where f1 in (select f1 from t1);
子查询中会读取t1表f1字段的数据，然后作为查询t3表数据in条件的数据列表，查询结果如下图所示。
将查询结果保存到数据表有两种基本的情况，先来看将查询结果保存到新表的操作，如下面的代码。
create table t3a as select * from t3 where f2>=80;
此代码会将t3表中f2字段大于或等于80的记录保存到t3a表中，数据如下图所示。
将查询结果保存到已存在的表时可以使用insert into语句，如下面的代码。
insert into t3a(f1,f2,f3,f4,f5) select f1,f2,f3,f4,f5 from t3 where f2<80;
请注意，表的字段和查询结果的字段一一对应才能正确地添加数据。本例，代码会将t3表中f2字段小于80的记录添加到t3a表，这样t3a表的数据就和t3表相同了，只是rowid字段数据会按添加记录的顺序自动生成，如下图所示。
联合（Union）操作是将两个或更多查询结果的数据进行垂直方向的合并，需要注意的是，两个查询结果中的字段顺序和含义应该是相同的，联合操作结果中的字段会使用第一个查询结果的字段名。两个查询结果的联合操作需要使用union关键字，如下面的代码，会将t3和t3a表的数据进行联合。
select f1,f2,f3,f4,f5 from t3 union select f1,f2,f3,f4,f5 from t3a;
联合操作会自动过滤相同的数据（即数据相同的记录只显示一条），所以，此代码只会显示10条记录。需要显示联合的所有记录时可以使用在union关键字后添加all关键字，如下面的代码。
select f1,f2,f3,f4,f5 from t3 union all select f1,f2,f3,f4,f5 from t3a;
接下来执行下面的代码，从t3a表中删除f1字段等于'user06'到'user10'的记录。
delete from t3a where f1 in ('user06','user07','user08','user09','user10');
两个查询结果使用except关键字时，可以显示存在于前一结果中，但不存在于后一结果的记录，如下面的代码。
select f1,f2,f3,f4,f5 from t3 except select f1,f2,f3,f4,f5 from t3a;
本例，t3表中有f1字段为'user01'到'user10'的10条记录，t3a表中有f1字段为'user01'到'user05'的5条记录，查询结果只显示t3表中f1字段等于'user06'到'user10'的记录，如下图所示。
两个查询结果使用intersect关键字可以显示数据的交集，即在两个查询结果都存在的记录。如下面的代码。
select f1,f2,f3,f4,f5 from t3 intersect select f1,f2,f3,f4,f5 from t3a;
执行代码会显示t3表和t3a表中都存在的记录，即f1字段从'user01'到'user05'的记录，查询结果如下图所示。